신뢰구간 예제

경고: 신뢰 구간이 99%라고 해서 계산된 간격에 실제 평균이 있을 확률이 99%라는 의미는 아닙니다. 샘플에 실제 평균이 포함되거나 그렇지 않습니다. 장기적으로 많은 샘플에서 테스트를 실행한 경우 계산된 간격에 실제 평균이 포함될 확률이 99%입니다. 상위 A 95% 신뢰 구간으로 돌아가면 신뢰 수준에 대한 매우 구체적인 숫자 집합을 제공합니다. 예를 들어, 학생의 주 시험 점수가 무엇인지 확인하기 위해 지역 학교를 조사하고 있다고 가정해 보겠습니다. 95% 신뢰 수준을 설정하고 95% 신뢰 구간이 780,900입니다. 즉, 반복해서 반복하면 점수가 780에서 900 사이 어딘가에 떨어질 시간의 95 %가 됩니다. 예: 조사 대상 남성의 65%가 아프가니스탄 전쟁을 지지하고 여성의 33%가 전쟁을 지지한다고 답한 것으로 나타났습니다. 100명의 남성과 75명의 여성을 대상으로 설문조사를 실시한 경우, 데이터의 진정한 비율 차이에 대한 90% 신뢰 구간을 찾습니다. 비표준 응용 프로그램의 경우 신뢰 구간 을 구성하기 위한 규칙을 파생하기 위해 여러 경로가 필요할 수 있습니다. 표준 절차에 대한 확립된 규칙은 이러한 경로 중 몇 가지를 통해 정당화되거나 설명될 수 있습니다. 일반적으로 신뢰 구간을 생성하는 규칙은 고려중인 수량의 포인트 추정을 찾는 특정 방법과 밀접하게 연결되어 있습니다. 6단계: C 레벨로 스크롤합니다.

주어진 신뢰 수준을 입력합니다. 이 예제에서는 .95입니다. ENTER를 두 번 누릅니다. 25컵의 다른 샘플을 채취하면 250.4 또는 251.1그램과 같은 평균 값을 쉽게 찾을 수 있습니다. 그러나 컵의 평균 함량이 실제로 250 그램에 가까우면 샘플 평균 값이 280 그램인 경우 매우 드뭅니다. 관찰된 값 250.2 그램 의 샘플 평균 주위의 전체 간격이 있으며, 전체 집단이 실제로 이 범위의 값을 취하면 관찰된 데이터는 특별히 특이한 것으로 간주되지 않습니다. 이러한 간격을 매개변수 μ에 대한 신뢰 구간이라고 합니다. 이러한 간격을 어떻게 계산합니까? 간격의 끝점은 샘플에서 계산되어야하므로 통계, 샘플 X1, …, X25 및 따라서 임의변수 자체의 함수입니다. 신뢰 구간을 찾는 방법에 대한 설명처럼? 모든 초등학교 통계 문제 유형에 대한 방법과 함께 예약 방법 통계를 확인하십시오.

1단계: 신뢰 수준을 2로 나눈다: .95/2 = 0.475. 비율에 대한 신뢰 구간은 다음 공식을 사용하여 계산됩니다: 수식은 어려워 보일 수 있지만 실제로 필요한 것은 z 점수와 P-hat의 두 가지 정보뿐입니다. 당신은 정규 분포에 이전 섹션에서 z 점수를 찾는 잘 알고 있어야합니다 (당신이 재교육이 필요한 경우, 위의 비디오를 시청해야합니다) P-hat은 단지 시험의 수로 이벤트의 수를 분할한다. 이 두 항목을 파악한 후에는 나머지는 기본 수학입니다. 두 매개 변수의 추정값(예: 두 독립 그룹의 변수 평균 값)이 겹치지 않는 신뢰 구간이 있는 경우 두 값 간의 차이는 α의 개별 값으로 표시된 값보다 더 큽니다.] 16] 그래서, 이 „테스트“는 너무 보수적이며 α의 개별 값이 나타내는 것보다 더 중요한 결과로 이어질 수 있습니다.

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