일원배치 분산분석 예제

이 예제에서 FieldTrip 함수의 분산 작업에는 네 개의 주제에 대한 원래 MEG 데이터 집합이 필요하며, 이 자습서 이후에서 사용할 수 있는 다중 주제 분석을 병렬 및 설계 분석으로 실행할 수 있어야 합니다. 해석에 사용된 주제 또는 매개 변수를 통해 쉽게 병렬화할 수 있는 스크립트입니다. Towfic 및 기타 (2014)에 의한 원래 분석은 저자에게 연락할 때 명확히 한 가지 중요한 방식으로 우리의 재분석과 달랐다는 점에 유의해야합니다. 그들의 분석은 마이크로어레이 데이터의 다른 전처리(GEO: GSE61901)를 기반으로 하고, 비드 마이크로어레이의 두 개의 상이한 슬롯에 해당하는 생물학적 샘플당 두 개의 기술적 복제를 포함시켰다. 기술 복제를 별도의 관찰값으로 포함하면 배치 조정에 관계없이 결과에 큰 영향을 미칩니다. 샘플당 하나의 식 값 집합을 제공하기 위해 두 슬롯이 결합된 분석의 경우 Batchek이 배치 조정에 사용된 바시 및 기타(2013)를 참조합니다. 이 표준화 후 일괄 처리 조정 전후에 VAS 데이터에서 복제에 대한 Pearson의 상관 계수를 계산했습니다. 상관 계수의 차이를 비교하기 위해 상관 관계 r을 일반적으로 분산된 z 점수로 변환했습니다(그림 S2). 모든 배치 제거 방법은 복제의 상관 관계를 증가시켰습니다: 프로브의 상관 분포개선은 모두 p<0.0001로 중요했습니다. ComBat 및 DWD는 가장 큰 중앙값 차이를 보였다(표 S3, 행 6).

목적이 응용 프로그램은 백그라운드에서 여러 Origin 인스턴스를 사용하여 분석 템플릿으로 일괄 처리 할 수 있습니다. 설치 „분산 배치 Processing.opx“ 파일을 다운로드한 다음 원본 작업 영역으로 끌어서 놓습니다. 앱 갤러리 창에 아이콘이 나타납니다. 작업 앱 아이콘을 클릭하여 대화 상자를 표시한 다음 원하는 설정을 제공한 다음 실행 단추를 클릭하여 일괄 처리 처리를 시작합니다. 참고 :이 응용 프로그램과 함께 샘플 프로젝트가 있습니다. 이 앱의 아이콘을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 샘플 폴더를 연 다음 상황에 맞는 메뉴에서 샘플 폴더 표시를 선택할 수 있습니다. 이 폴더에서 제공된 템플릿을 사용하고 메모를 따라 이 앱을 사용하는 방법을 얻을 수 있습니다. 2. 폴더: 일괄 처리 분석을 위해 데이터 파일을 가져올 폴더를 지정합니다.

3. 확장자별 파일: 일괄 처리 분석을 위해 지정된 폴더에서 지정된 확장자로 파일을 가져오는 파일 확장명(파일 확장명)을 지정합니다. 비어 있으면 지정된 폴더의 모든 파일이 일괄 처리에 사용됩니다. 4. 데이터 시트: 분석 템플릿을 지정할 때 이 옵션은 가져온 데이터에 사용되는 분석 템플릿의 시트를 지정하는 데 사용됩니다. 5. 요약 시트: 해석 템플릿을 지정할 때 이 옵션은 분석 템플릿의 시트를 요약 시트로 사용하는 시트를 지정하는 데 사용되며, 결과는 각 처리에 대해 이 시트에 삽입됩니다. 6. 아니요. 원본의 배경 인스턴스: 분석을 병렬로 처리하기 시작할 원본 인스턴스 수를 지정합니다.

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